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Hintergrund & Herausforderung


Aktuell werden Tierwohlkontrollen mit Hilfe einer Checkliste in Papierform durchgeführt. Das heißt, das Kontrollpersonal muss oft weit über 10 verschiedene Papierdokumente vor Ort mitführen.

Diese werden dabei oft dreckig und machen außerdem die Kontrollen unübersichtlich. Nicht selten werden dabei einzelne Kontrollpunkte vergessen.

Außerdem muss das Kontrollpersonal in der Nachbereitung der Kontrolle noch einmal alles aufarbeiten, Berechnungen anhand von Skizzen durchführen und schlussendlich alle Punkte in eine Software einpflegen.

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Zielgruppe & Lösung


Die aktuelle Zielgruppe sind Veterinär:innen bei Kontrollen von Masthuhn-Betrieben, da wir uns im ersten Schritt auf diesen konkreten Vorgang spezialisiert haben.

Das Produkt ist die Tablet App „Farmchecker“. Diese beinhaltet eine digitale Checkliste, die eine übersichtliche Navigation durch alle Kontrollpunkte erlaubt.

Neben dieser Hauptfunktion kann die App außerdem die sonst sehr aufwendige Flächenberechnung anhand von Fotomaterial binnen Sekunden automatisch vollziehen.

Nach Abschluss der Kontrolle wird ein fertiger digitaler Kontrollbericht zur Verfügung gestellt.

Methodiken & Vorgehen

    Wöchentliche Interviews und Tests mit der Zielgruppe

    Priorisierung der Kern-Probleme und anschließend kreative Lösungssuche in diesem Rahmen

    Kompromissfindung zwischen dem gesetzlichen Rahmen und den von uns identifizierten Lösungen

    Größte Wendepunkte: Wechsel von Smartphone zur Tablet-App und eine neue Navigation, welche individuelle Kontrollen erlaubt
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Erkenntnisse & Benefits

    Die App muss sich an verschiedenste Kontroll-Szenarien unkompliziert anpassen lassen.

    Identifikation und Fokussierung auf die zeitintensivsten Aktivitäten während einer Kontrolle.

    Viele Nutzer:innen hatten bestimmte Wünsche vor Augen, die jedoch nicht immer zu den kommunizierten Problemen passen.
Das Team:
teilnehmer
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Robin

Product Manager

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Herolind

Interaction Designer

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Ata

Software Engineering

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Keyu

Software Engineering

kontakt

Seles

AI Engineering